Zielgruppen

1st Party Zielgruppen

Scout24Media bietet Werbetreibenden einzigartige Zielgruppen. Nutzen Sie die Echtdaten von Scout24 für Ihre intelligente Online-Werbung. Anhand des Nutzerverhaltens werden Zielgruppenprofile erstellt, auf die Sie für Ihre Werbung zurückgreifen können. Sie bestimmen, welche konkrete Zielgruppe Sie erreichen möchten.

Die Zielgruppengrößen ergeben sich aus einer Auswertung eigener Daten und basieren auf den Suchkriterien und Interaktionen unserer User. Stand: August 2018

Mietsuchende

18.000.000

Kaufsuchende

18.000.000

Hausbauer

1.400.000

Neubau

5.300.000

Umziehende Unternehmen

3.100.000

Investoren

430.000

Baufinanzierer

430.000

Eigentümer

1.300.000

Umziehende Haushalte

2.200.000

Balkon & Garten

13.000.000

Einzigartige 1st Party Daten

Unsere 15 Mio. User hinterlassen Daten, welche für eine einzigartige und erfolgreiche Kundenansprache genutzt werden.

Die Suche nach einem neuen Zuhause ist ein hoch emotionales Thema, welches in der Regel einige Zeit erfordert. Durch das Suchverhalten erfahren wir mehr über die Präferenzen und den Lebensstil unserer User.
Beispiel:

User suchen intensiv nach Neubau-Immobilien ohne Küchen, ab einem Kaufpreis von 600.000€ = passende Zielgruppe für hochpreisige Küchengeräte.
Die erfassten Daten werden gesammelt und segmentiert. Diese Segmente ermöglichen eine individuelle Zielgruppen-Ansprache auf den Scout24-Portalen oder im World Wide Web.

Tipp: Die Chancen, die richtigen Menschen durch die passenden Maßnahmen mit einer Botschaft zu erreichen, stehen besser als je zuvor. Nicht mehr das große Budget entscheidet über die Sichtbarkeit eines Produkts, sondern gute Datenanalysen und cleveres Targeting.

Targeting Möglichkeiten auf ImmoScout24

Key Value Targeting (Such-Filter)
  • Immobilientyp (Wohnung, Haus, Miete, Kauf, Neubau, Gewerbe, etc.)
  • Regionen (Bundesland, Stadt/Kreis, Bezirk/Gemeinde, 5-stellige PLZ)
  • Details (Kaufpreis, Miete, Zimmeranzahl, Wohnfläche, Kaltmiete, Wohnungstyp, Garten, Balkon, etc.)
Geo Targeting (IP basiert)
  • Regionen (Stadt/Kreis, Bezirk/Gemeinde, Bundesland, Länder, 3-stellige PLZ)
Zeit Targeting
  • Wochentage
  • Uhrzeit
Tech Targeting
  • Betriebssystem
  • Webbrowser
  • Device (Smartphone, Tablet, Desktop)
Audience Targeting (verhaltensbasiert)

Beispiele:

  • Intensiv-Sucher (Makler kontaktiert, über einen längeren Zeitraum sucend)
  • Luxusaffin
  • Studenten